我院教师唐嘉昌博士针对小样本下工程设计优化问题,开展了基于区间理论的不确定性优化算法研究。其研究成果“A possibility-based solution framework for interval uncertainty-based design optimization”在工程技术领域国际顶级期刊Applied Mathematical Modelling (中科院一区Top期刊)上发表(https://doi.org/10.1016/j.apm.2023.09.010)。
在工程不确定性设计优化领域,概率方法是一种最为常见的方法。然而,概率方法通常需要充足的样本数来建立不确定性参数的高精度概率密度函数,这往往因为有限的实验条件和经济性考量很难实现。因此,基于小样本的工程设计优化研究具有重要的工程实际意义与理论价值。然而,目前基于小样本的工程设计优化算法还处于起步阶段,其中双层嵌套引起的计算效率问题是影响其发展的关键因素。针对上述问题,提出了一种基于可能度的区间优化求解框架——等效确定性方法(EDM)。首先,基于区间可能度,建立不确定性设计优化模型;其次,提出一种等价确定性方法(EDM),将区间优化问题转化为一系列交替求解的区间分析问题和确定性优化问题。最后,将所提算法应用与大尺度变形翼机构设计优化中,获得了最优的机翼尺寸参数。
该篇论文第一作者为我院唐嘉昌博士。湖南工业大学机械工程学院为第一署名单位,该研究得到了国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、株洲市“小荷”行动专项的支持。