我院教师姚齐水教授针对新能源汽车高速电驱轴承润滑可靠性问题,开展了基于概率盒的高效可靠性分析方法研究。其研究成果“High-speed rolling bearing lubrication reliability analysis based on probability box model”在概率工程领域国际权威期刊Probabilistic Engineering Mechanics (中科院三区)上发表(https://doi.org/10.1016/j.probengmech.2024.103612)。
高速电驱滚动轴承,作为一种新能源汽车驱动电机中最常用的轴承,拥有转速高、变速快和使用寿命长等优势。然而,电驱轴承在高速运转环境下往往难以保持理想的润滑效果,常因润滑不良而失效。因此,对高速电驱轴承开展润滑可靠性研究显得至关重要。本研究评估了高速工况下电驱轴承的油膜厚度计算方法和入口区剪切热效应的影响规律,同时根据轴承表面的特点,利用高斯数值模拟的方法生成轴承接触区表面形貌,使膜厚分析更为准确。此外还研究了润滑可靠性分析中各个参数的随机和认知混合不确定性,并采用概率盒模型对参数进行不确定性表征,建立了考虑热效应和参数不确定性的高速滚动轴承润滑可靠性模型。基于高效解耦策略,提出了一种更加科学,更符合工程实际的高速轴承润滑可靠性分析方法。该研究对于新能源汽车高速电驱轴承的润滑可靠性评估具有重要意义。
该论文第一作者为我院姚齐水教授,湖南工业大学机械工程学院为第一署名单位,该研究得到了国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和湖南省教育厅科学研究项目的支持。